Lebenslauf-Beispiel

Data Analyst

Lebenslauf-Beispiel für Data Analysts mit SQL, Python, Tableau und Power BI. Mit Tipps zu Portfolio, Business-Impact und Aufstieg zum Analytics Engineer.

kurzprofil

Data Analyst mit 4 Jahren Erfahrung in Retail-Analytics bei REWE und HelloFresh. SQL, Python (pandas, scikit-learn) und dbt für Pipelines; Tableau und Power BI für Stakeholder-Reportings. Owner des wöchentlichen Forecasting-Dashboards, auf das 12 Category Manager für Einkaufsentscheidungen zugreifen.

berufserfahrung

Data Analyst — Category & Pricing

HelloFresh · Berlin
aug 2023 — heute

Analytics-Team innerhalb Commerce, unterstützt 12 Category Manager bei datengetriebenen Einkaufs- und Preisentscheidungen.

  • Baute Forecasting-Dashboard in Tableau, das 12 Category Manager wöchentlich für Einkaufsentscheidungen nutzen.
  • Migrierte 8 Legacy-Reports von Excel zu dbt + Looker; durchschnittliche Refresh-Zeit von 3 h auf 8 min reduziert.
  • A/B-Test-Analyse für Promo-Mechaniken; identifizierte, dass "2-für-1" bei Frischeprodukten 23 % besser performte als ein Rabatt.

Junior Data Analyst

REWE Digital · Köln
sep 2021 — jul 2023

Teil des Customer-Insights-Teams innerhalb REWE Online.

  • SQL-Queries und Dashboards in Power BI für das Marketing-Team.
  • RFM-Segmentierung der PAYBACK-Kunden; Pilot führte zu +340.000 € inkrementellem Umsatz.

Vorlage: tech · Farbe: teal

Wie schreibt man einen starken Lebenslauf als data analyst?

Konkret, ohne Floskeln — was bei Personalern wirkt.

Tools + Impact, nicht nur Tools

Jeder schreibt "SQL und Python". Was Sie unterscheidet: Was haben Sie damit gemacht und was hat sich messbar verändert? "Baute Forecasting-Dashboard, das 12 Category Manager wöchentlich nutzen" ist stärker als "Tableau-Erfahrung".

Maßstab des Impacts in Zahlen

Für Data-Analyst-Rollen sind drei Zahlen König: Umsatz/Kosten-Impact (€), Effizienz-Gewinne (gesparte Stunden, Refresh-Zeit) und Dataset-Größe/User (12 Stakeholder, 500.000 Kunden, 8 Mio. Rows). Wählen Sie eine pro Stichpunkt.

Tool-Stack passend zur Zielrolle — exakt übernehmen

Personaler bei Zalando, Delivery Hero, HelloFresh und Otto nutzen Keyword-Matching. Wenn die Stellenanzeige dbt + Looker nennt und Sie es können, schreiben Sie genau diese Wörter. Nicht "Transformationen bauen" — sondern "dbt-Models bauen".